Utilisation des techniques bayésiennes pour estimer les caractéristiques de deux tests de diagnostic de la paratuberculose caprine

P Mercier, C Baudry, J Martin, C Bertin, K Laroucau, F Beaudeau, H Seegers et X Malher

Résumé:
En l'absence de test parfait, la sensibilité (Se) et la spécificité (Sp) d’un test de diagnostic peuvent être estimées par des modèles probabilistes. Afin d'estimer les caractéristiques (Se et Sp) d'un test sérologique (ELISA) et de la culture fécale (FC) pour détecter l'infection par Mycobacterium avium paratuberculosis (Map), deux méthodes ont été mises en oeuvre : la méthode du maximum de vraisemblance et l'inférence bayésienne. Des échantillons de sang et de fèces ont été prélevés sur 532 chèvres appartenant à 15 troupeaux. Les résultats des deux modèles sont comparés et discutés. Le modèle bayésien avec « priors » informatifs permet d'obtenir les meilleures estimations. La Se et la Sp de l'ELISA ont été estimées respectivement à 34% et 99%, tandis que les valeurs pour la culture fécale ont été estimées à 53% et 100%.

Mots-clé: caprin, méthodes bayésiennes, Paratuberculose, sensibilité, spécificité