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THEOREME DE BAYES

THEOREME DE BAYES (angl. Bayes’ theorem) (esp. teorema de Bayes) (ital. teorema di Bayes) (portug. teorema de Bayes) (roum. teorema lui Bayes)

               Théorème utilisé en inférence statistique pour actualiser l’estimation d’un paramètre à partir de données nouvelles : si A et B sont deux évènements quelconques d’un ensemble E, dont les probabilités sont P, alors : P(A|B) =

                Exemple : estimation de la probabilité qu’un individu soit atteint d’une maladie, sachant qu’il a obtenu un résultat positif à un test de dépistage et connaissant les caractéristiques (Se, Sp) du test et la prévalence de la maladie dans la population.

                Remarque 1 : ce théorème, relatif aux probabilités conditionnelles, a été développé par le révérend Thomas Bayes (1702-1761).

                Voir statistique bayésienne